Eine parteiübergreifende Gruppe von US-Gesetzgebern hat einen Gesetzentwurf vorgestellt, der bundesweite Aufsichtsanforderungen für Entwickler fortschrittlicher KI-Modelle festlegen und gleichzeitig vorübergehend verhindert, dass Bundesstaaten ihre eigenen Gesetze zur Entwicklung von KI-Modellen durchsetzen.
Der Vorschlag, bekannt als Great American AI Act, würde einen nationalen Rahmen für Pionier-KI-Systeme schaffen, einschließlich Berichtspflichten, Prüfungen, Cybersicherheitsverpflichtungen und Arbeitnehmerschutz. Falls die Gesetzgebung verabschiedet wird, würde sie zudem bestimmte bundesstaatliche KI-Modellvorschriften für drei Jahre verdrängen, sodass Washington für die Festlegung von Regeln für die Entwicklung der fortschrittlichsten KI-Systeme verantwortlich wäre.
Die Veröffentlichung des Entwurfs erfolgt wenige Tage, nachdem Präsident Donald Trump eine Exekutivanordnung unterzeichnet hat, die sich auf fortschrittliche KI-Innovation und -Sicherheit konzentriert. Beide Bemühungen betonen die bundesstaatliche Koordination und Zusammenarbeit mit der Privatwirtschaft, während die Vereinigten Staaten versuchen, die KI-Entwicklung auszubauen und gleichzeitig Sicherheits- und Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit immer leistungsfähigeren Modellen anzugehen.
Der Diskussionsentwurf wurde von den Abgeordneten Lori Trahan und Jay Obernolte sowie den Abgeordneten Suhas Subramanyam, Scott Franklin, Scott Peters und Erin Houchin veröffentlicht. Die Gesetzgeber sagten, der Vorschlag werde veröffentlicht, um Feedback von Industrieteilnehmern, Forschern, Arbeitnehmern und der Öffentlichkeit vor der formellen Vorstellung im Kongress einzuholen.
Nach dem Vorschlag wären Entwickler großer KI-Modelle verpflichtet, Pläne zu veröffentlichen und umzusetzen, die katastrophale Risiken adressieren, kritische Sicherheitsvorfälle melden und unabhängige Prüfungen durchführen lassen.
Der Entwurf definiert einen kritischen Sicherheitsvorfall als Ereignisse, einschließlich unbefugter Zugriff, Änderung oder Exfiltration von Grenzmodellgewichten, Versäumnissen von Risikominderungsmaßnahmen oder Verlust der Kontrolle über ein Grenzmodell.
Entwickler wären verpflichtet, kritische Sicherheitsvorfälle innerhalb von 15 Tagen nach der Entdeckung zu melden. Vorfälle mit unmittelbarem Todesrisiko oder schwerer körperlicher Verletzung müssen innerhalb von 24 Stunden den Strafverfolgungsbehörden gemeldet werden.
Unternehmen, die die Meldepflichten nicht einhalten, könnten mit zivilrechtlichen Strafen von bis zu 1 Million US-Dollar pro Verstoß rechnen, wobei fortlaufende Verstöße für jeden Tag, an dem sie nicht gelöst sind, als separate Straftaten behandelt werden.
Die Gesetzgebung würde die Aufsichtsverantwortung in eine neue bundesstaatliche Struktur übertragen, die für die Entwicklung von KI-Sicherheitsstandards, Cybersicherheitsanforderungen, Berichtsfristen und Risikomanagementpraktiken für Pionier-KI-Systeme zuständig ist.
Ein zentraler Bestandteil des Vorschlags würde verhindern, dass Bundesstaaten Gesetze durchsetzen, die die Entwicklung von KI-Modellen speziell regulieren. Laut dem Entwurf wäre es den Bundesstaaten untersagt, separate regulatorische Anforderungen für die Entwicklung von KI-Modellen zu etablieren oder aufrechtzuerhalten, solange der bundesstaatliche Rahmen weiterhin in Kraft bleibt.
Der Vorschlag würde die Bundesstaaten nicht daran hindern, die Nutzung von KI-Systemen nach der Einführung zu regulieren. Die Landesregierungen würden die Zuständigkeit für Bereiche wie Arbeitsschutz, Bürgerrechte, Privatsphäre, Urheberrecht und die Durchsetzung von Material zu sexuellem Kindesmissbrauch behalten.
Die Vorrangregelung würde drei Jahre nach Inkrafttreten automatisch auslaufen, sofern der Kongress sie nicht verlängert.
Der Entwurf enthält außerdem arbeitsmarktbezogene Bestimmungen, die von Pionier-KI-Entwicklern verlangen, Whistleblower-Schutz umzusetzen und Bewertungen durchzuführen, die untersuchen, wie fortschrittliche KI-Systeme Arbeitsplätze, Arbeitskräftebedarf und wirtschaftliche Bedingungen in kritischen Sektoren beeinflussen könnten.