Un groupe bipartisan de législateurs américains a dévoilé un projet de loi qui établirait des exigences fédérales de surveillance pour les développeurs de modèles avancés d’intelligence artificielle tout en empêchant temporairement les États d’appliquer leurs propres lois régissant le développement de modèles d’IA.
La proposition, connue sous le nom de Great American AI Act, créerait un cadre national pour les systèmes d’IA de pointe, incluant des exigences de rapport, des audits, des obligations de cybersécurité et des protections des travailleurs. Si elle est adoptée, la législation préempterait également certaines réglementations sur les modèles d’IA au niveau des États pendant trois ans, laissant Washington responsable de fixer les règles régissant le développement des systèmes d’IA les plus avancés.
La publication du projet intervient quelques jours après que le président Donald Trump a signé un décret présidentiel axé sur l’innovation avancée en IA et la sécurité. Ces deux efforts mettent l’accent sur la coordination fédérale et la coopération avec l’industrie privée, alors que les États-Unis cherchent à développer l’IA tout en répondant aux préoccupations de sécurité et de sûreté associées à des modèles de plus en plus performants.
Le projet de discussion a été publié par les représentants Lori Trahan et Jay Obernolte, ainsi que par les représentants Suhas Subramanyam, Scott Franklin, Scott Peters et Erin Houchin. Les législateurs ont indiqué que la proposition est publiée afin de recueillir les retours des participants de l’industrie, des chercheurs, des travailleurs et du public avant une introduction officielle au Congrès.
Selon la proposition, les développeurs de grands modèles d’IA de pointe devraient publier et mettre en œuvre des plans traitant des risques catastrophiques, signaler des incidents critiques de sécurité et subir des audits indépendants.
Le projet définit un incident de sécurité critique comme des événements incluant l’accès non autorisé, la modification ou l’exfiltration de poids de modèles frontières, des défaillances des mesures d’atténuation des risques ou la perte de contrôle d’un modèle frontière.
Les promoteurs devront signaler les incidents critiques de sécurité dans les 15 jours suivant la découverte. Les incidents présentant un risque imminent de mort ou de blessures graves devront être signalés aux autorités des forces de l’ordre dans un délai de 24 heures.
Les entreprises qui ne respectent pas les exigences de signalement pourraient faire face à des sanctions civiles allant jusqu’à 1 million de dollars par infraction, les violations persistantes étant traitées comme des infractions distinctes pour chaque jour où elles restent non résolues.
La législation placerait les responsabilités de supervision au sein d’une nouvelle structure fédérale chargée de développer les normes de sécurité de l’IA, les exigences en cybersécurité, les délais de reporting et les pratiques de gestion des risques pour les systèmes d’IA de pointe.
Un élément central de la proposition empêcherait les États d’appliquer des lois qui régissent spécifiquement le développement de modèles d’IA. Selon le projet, les États seraient interdits d’établir ou de maintenir des exigences réglementaires distinctes régissant le développement de modèles d’IA tant que le cadre fédéral restera en vigueur.
La proposition n’empêcherait pas les États de réglementer l’utilisation des systèmes d’IA après le déploiement. Les gouvernements des États conserveraient leur autorité sur des domaines tels que la protection du travail, les droits civiques, la vie privée, le droit d’auteur et l’application des contenus sur abus sexuels sur enfants.
La disposition de préemption expirerait automatiquement trois ans après son adoption, sauf si le Congrès la prolonge.
Le projet inclut également des dispositions relatives à la main-d’œuvre exigeant que les développeurs d’IA de pointe mettent en place des protections contre les lanceurs d’alerte et réalisent des évaluations examinant comment les systèmes avancés d’IA pourraient affecter les emplois, la demande de main-d’œuvre et les conditions économiques dans des secteurs critiques.