L’algoritmo di raccomandazione di TikTok ha sistematicamente spinto più contenuti politici allineati ai Repubblicani durante il ciclo elettorale presidenziale USA del 2024, secondo un nuovo peer-reviewed study published in Nature .
Ricercatori della New York University Abu Dhabi hanno condotto uno dei più grandi audit indipendenti del sistema di raccomandazione “For You” di TikTok, utilizzando 323 account automatizzati progettati per simulare utenti con diverse preferenze politiche. Gli account si trovavano a New York, Texas e Georgia, e hanno analizzato collettivamente più di 280.000 video consigliati in un periodo di 27 settimane durante la campagna elettorale.
Lo studio ha rilevato che gli account addestrati a interagire con contenuti repubblicani hanno ricevuto circa l’11,5% di raccomandazioni politicamente allineate rispetto agli account con tendenza democratica. Nel frattempo, gli account orientati ai democratici sono stati esposti a circa il 7,5% in più di contenuti repubblicani rispetto a quelli orientati ai repubblicani dalla parte opposta.
I ricercatori hanno affermato che lo squilibrio persisteva in tutti e tre gli stati esaminati e rimaneva visibile anche considerando metriche di engagement come like, commenti, visualizzazioni e condivisioni.
Il giornale ha anche riscontrato asimmetrie nel modo in cui venivano distribuiti gli argomenti politici. Le resoconti con tendenza democratica venivano più frequentemente mostrati con contenuti trasversali incentrati su immigrazione e criminalità, mentre gli account repubblicani mostravano più contenuti politici legati all’aborto. I ricercatori hanno suggerito che l’algoritmo potrebbe aver amplificato i contenuti che mirano alle debolezze percepite di gruppi politici opposti.
A differenza delle piattaforme dove gli utenti costruiscono principalmente feed seguendo manualmente gli account, la pagina “For You” di TikTok si basa fortemente su raccomandazioni algoritmiche guidate dal comportamento dei watchi e dai segnali di engagement. I ricercatori hanno sostenuto che questo rende TikTok particolarmente utile per studiare l’influenza algoritmica perché gli utenti hanno meno controllo diretto su quali contenuti appaiono nei loro feed.
TikTok ha contestato i risultati, affermando che l’esperimento con account automatizzati non rappresenta accuratamente come gli utenti reali vivono la piattaforma. L’azienda ha affermato che gli utenti modellano attivamente le raccomandazioni attraverso numerosi controlli e interazioni non pienamente riflesse nel disegno dello studio.
I ricercatori hanno affermato che lo studio non dimostra manipolazione politica intenzionale né interferenza diretta nelle elezioni. Al contrario, sostengono che i risultati dimostrino come i sistemi di raccomandazione possano involontariamente creare squilibri politici sistematici su larga scala.
Il giornale arriva in un contesto di crescente scrutinio sull’influenza politica degli algoritmi dei social media, in particolare sulle piattaforme molto utilizzate dagli elettori più giovani. TikTok ora rappresenta una fonte importante di notizie e informazioni politiche per milioni di americani sotto i 30 anni.
I ricercatori hanno avvertito che anche sbalzi relativamente piccoli sulle raccomandazioni potrebbero influenzare il discorso pubblico se applicati a un vasto pubblico durante elezioni molto combattute.